Од очекувани голови до фер коефициенти: Поасонов модел за еден фудбалски натпревар
Коефициенти и маржи
Со 1,5 очекувани голови за домашната екипа и 1,1 за гостите, Поасонов модел дава победа на домаќинот во 46,4 % од времето, нерешен во 25,8 % и победа на гостите во 27,8 %: фер коефициент за победа на домаќинот од 2,15.
- 46,4 %победа на домаќинот
- 25,8 %нерешено
- 48,2 %над 2.5 голови
Пресметка на веројатности за натпревар
Поасонов модел ги конвертира очекуваните голови во конкретни шанси за исход. Со повисоки очекувани голови за домашната екипа, моделот ја доделува најголемата веројатност на победата на домаќинот. Табелата подолу ги наведува шансите за секој резултат. Нерешениот резултат ја зазема средната позиција, додека победата на гостите има најмал удел меѓу трите главни исходи. Овие бројки ја одразуваат релативната сила имплицирана од влезните податоци за очекувани голови. Предноста на домаќинот во очекувањето за голови директно се претвора во поголема веројатност за победа. Читателите треба да забележат дека овие проценти претставуваат долгорочни просеци, а не гаранции за кој било поединечен натпревар.
| Резултат | Шанса |
|---|---|
| 1-1 | 12,3 % |
| 1-0 | 11,1 % |
| 2-1 | 9,2 % |
| 2-0 | 8,4 % |
| 0-1 | 8,2 % |
| 0-0 | 7,4 % |
Од шанси до фер коефициенти
Фер коефициентите се изведуваат со делење на еден со веројатноста за исходот. За победата на домаќинот, добиениот фер коефициент е повисок од самите бројки за очекувани голови. Оваа инверзна врска значи дека поверојатните исходи добиваат пониски бројчени коефициенти. Фер коефициентите за победа на домаќинот ги надминуваат очекуваните голови за двата тима. Оваа пресметка ја отстранува маржата на букмејкерот за да ја покаже вистинската математичка вредност. Фер цената го одразува балансот помеѓу ризикот и наградата вграден во специфичната веројатност.
Претпоставки и реалности на моделот
Стандардниот Поасонов модел претпоставува дека головите на домаќинот и гостите се постигнуваат независно. Во пракса, вистинските фудбалски натпревари често имаат малку повеќе нерешени исходи отколку што предвидува оваа претпоставка за независност. Моделот го третира секој гол како посебен настан без да разгледа како постигнувањето голови на еден тим може да влијае на тактиката на другиот. И покрај ова поедноставување, методот обезбедува конзистентна основа за евалуација. Веројатноста за најчестиот резултат, нерешено 1-1, е помала од вкупната веројатност за било кој нерешен исход. Оваа разлика го истакнува разликата помеѓу предвидувањата за специфичен резултат и општите прогнози за исходот.
Разбирање на вкупните голови
Веројатноста за постигнување повеќе од два и пол гола е поголема од шансата за победа на домаќинот. Ова пазарно поле за вкупен број голови ги агрегира различните резултати што го задоволуваат прагот. Тоа демонстрира како комбинирањето на повеќе исходи може да создаде настан со поголема веројатност. Шансата за повеќе од два и пол гола ја надминува веројатноста на двата поединечни исходи за победа. Овој ефект на агрегација е корисен за споредба на различни типови облози. Клучните бројки покажуваат дека пазарите за вкупен број голови често имаат повисоки стапки на погоденост отколку пазарите за резултат на натпреварот. Ако играњето престане да биде забавно, бесплатна помош е достапна преку услуги за поддршка.
Прашања
Зошто фер коефициентите се разликуваат од очекуваните голови?
Фер коефициентите се реципрочна вредност на веројатноста, додека очекуваните голови се бројка на просечни резултати. Повисоките очекувани голови водат до повисоки веројатности за победа, што резултира со пониски нумерички фер коефициенти.
Дали моделот ја зема предвид интеракцијата помеѓу тимовите?
Не, основниот Поасонов модел претпоставува независно постигнување голови. Реалните натпревари често покажуваат корелирани шеми на постигнување голови, особено кај нерешени исходи, што едноставниот модел може да го потцени.
Дали победата на домаќинот е најверојатниот исход?
Да, со повисоки очекувани голови, победата на домаќинот ја има најголемата веројатност меѓу трите исходи на натпреварот. Табелата го потврдува ова рангирање врз основа на влезните бројки.
Како маржата влијае врз коефициентите?
Букмејкерите додаваат маржа на фер коефициентите за да обезбедат профит. Прикажаните фер коефициенти овде ја исклучуваат оваа маржа за да ја одразат чистата математичка веројатност на настанот.
Секоја бројка на оваа страница е пресметана со код од точни разломи за коефициенти, маржи и парлаји, и затворена форма на Кели раст, секоја проверена со симулација со седиште. Погледнете ја методологијата.