Beklenen gol sayısından adil oranlara: Tek bir futbol maçı için Poisson modeli
Oranlar ve marjlar
Ev sahibi takım için 1,5 beklenen gol ve deplasman takımı için 1,1 beklenen gol ile Poisson modeli, zamanın %46,4 oranında ev sahibi galibiyeti, %25,8 oranında beraberlik ve %27,8 oranında deplasman galibiyeti verir: Ev sahibi galibiyeti için adil oran 2,15.
- %46,4ev sahibi galibiyeti
- %25,8beraberlik
- %48,22.5 gol üstü
Maç Olasılıklarının Hesaplanması
Poisson modeli, beklenen gol sayılarını belirli sonuç olasılıklarına dönüştürür. Ev sahibi takım için beklenen gol sayısı daha yüksek olduğunda, model en yüksek olasılığı ev sahibi galibiyetine atar. Aşağıdaki tablo her sonuç için olasılığı listeler. Beraberlik orta sırada yer alırken, deplasman galibiyeti üç ana sonuç arasında en küçük paya sahiptir. Bu rakamlar, beklenen gol girdileriyle örtük olan göreli gücü yansıtır. Gol beklentisindeki ev sahibi avantajı, doğrudan daha yüksek bir galibiyet olasılığına dönüşür. Okuyucular, bu yüzdelerin tek bir maç için garanti değil, uzun vadeli ortalamaları temsil ettiğini not etmelidir.
| Skor | Şans |
|---|---|
| 1-1 | %12,3 |
| 1-0 | %11,1 |
| 2-1 | %9,2 |
| 2-0 | %8,4 |
| 0-1 | %8,2 |
| 0-0 | %7,4 |
Olasılıklardan Adil Oranlara
Adil oranlar, bir sayının sonucun olasılığına bölünmesiyle elde edilir. Ev sahibi galibiyeti için ortaya çıkan adil fiyat, beklenen gol sayılarından daha yüksektir. Bu ters ilişki, daha olası sonuçların daha düşük sayısal oranlar aldığı anlamına gelir. Ev sahibi galibiyeti için adil oran, her iki takımın beklenen gol sayısını aşar. Bu hesaplama, gerçek matematiksel değeri göstermek için bahisçinin marjını ortadan kaldırır. Adil fiyat, belirli olasılığa özgü risk ve ödül arasındaki dengeyi yansıtır.
Model Varsayımları ve Gerçekler
Standart Poisson modeli, ev sahibi ve deplasman gollerinin bağımsız olarak atıldığını varsayar. Pratikte, gerçek futbol maçları genellikle bu bağımsızlık varsayımının öngördüğünden biraz daha fazla beraberlik içerir. Model, her golü ayrı bir olay olarak ele alır ve bir takımın gol atmasının diğerinin taktiklerini nasıl etkileyebileceğini göz önünde bulundurmaz. Bu basitleştirmeye rağmen yöntem, değerlendirme için tutarlı bir temel sağlar. En yaygın skor olan bir-bir beraberliğin olasılığı, herhangi bir beraberliğin gerçekleşme olasılığından daha düşüktür. Bu ayrım, spesifik skor tahminleri ile genel sonuç tahminleri arasındaki farkı vurgular.
Toplam Golleri Anlamak
İki buçuk gol üstü olasılığı, ev sahibi takımın kazanma şansından daha yüksektir. Bu toplam gol piyasası, eşik değeri sağlayan çeşitli skorları bir araya getirir. Birden fazla sonucun birleştirilmesinin daha yüksek olasılıklı bir olay nasıl yarattığını gösterir. İki buçuk gol üstü şansı, tek başına kazanma sonuçlarının olasılığını aşar. Bu toplama etkisi, farklı bahis türlerini karşılaştırmak için faydalıdır. Temel rakamlar, toplam gol piyasalarının genellikle maç sonucu piyasalarından daha yüksek isabet oranlarına sahip olduğunu gösterir. Bahis eğlenceli olmaktan çıkarsa, destek hizmetleri aracılığıyla ücretsiz yardım mevcuttur.
Sorular
Adil oranlar neden beklenen gollerden farklıdır?
Adil oranlar olasılığın tersidir, beklenen goller ise ortalama skorların sayısıdır. Daha yüksek beklenen gol, daha yüksek kazanma olasılıklarına ve dolayısıyla daha düşük sayısal adil oranlara yol açar.
Model takım etkileşimini hesaba katıyor mu?
Hayır, temel Poisson modeli bağımsız skorlamayı varsayar. Gerçek maçlar genellikle korelasyonlu skorlama desenleri gösterir, özellikle berabere sonuçlarda, basit model bunu düşük tahmin edebilir.
Ev sahibi kazanma en olası sonuç mudur?
Evet, daha yüksek beklenen golle ev sahibi kazanma, üç maç sonucu arasında en yüksek olasılığa sahiptir. Tablo, girdi rakamlarına dayanarak bu sıralamayı doğrular.
Marj oranları nasıl etkiler?
Kitapçılar, kârı garanti altına almak için adil oranlara marj ekler. Burada gösterilen adil oranlar, olayın saf matematiksel olasılığını yansıtmak için bu marjı hariç tutar.
Bu sayfadaki her rakam, oranlar, marjlar ve kombine bahisler için kesin kesirlerden ve kapalı form Kelly büyümesinden kod tarafından hesaplanır; her biri tohumlanmış bir simülasyonla doğrulanır. Yöntembilim bölümüne bakın.