Od očakávaných gólov po férové kurzy: Poissonov model pre jeden futbalový zápas
Kurzy a marže
Pri 1,5 očakávaných góloch pre domáci tím a 1,1 pre hosťujúci tím poskytuje Poissonov model 46,4 % pravdepodobnosť výhry domácich, 25,8 % remízu a 27,8 % výhry hostí: férový kurz 2,15 na výhru domácich.
- 46,4 %výhra domácich
- 25,8 %remíza
- 48,2 %nad 2,5 gólu
Výpočet pravdepodobností zápasu
Poissonov model prevádza očakávané góly na konkrétne šance na výsledok. Pri vyššom počte očakávaných gólov pre domáci tím priraďuje model najvyššiu pravdepodobnosť výhre domácich. Táto tabuľka uvádza šancu pre každý výsledok. Remíza zaujíma strednú pozíciu, zatiaľ čo výhra hostí má najmenší podiel z troch hlavných výsledkov. Tieto čísla odrážajú relatívnu silu implikovanú vstupmi očakávaných gólov. Výhoda domáceho prostredia v očakávanom počte gólov sa priamo premietava do vyššej pravdepodobnosti výhry. Čitatelia by si mali všimnúť, že tieto percentá predstavujú dlhodobé priemery, nie záruky pre konkrétny zápas.
| Skóre | Šanca |
|---|---|
| 1-1 | 12,3 % |
| 1-0 | 11,1 % |
| 2-1 | 9,2 % |
| 2-0 | 8,4 % |
| 0-1 | 8,2 % |
| 0-0 | 7,4 % |
Od šancí k férovým kurzom
Férové kurzy sa odvodzujú vydelením jednej pravdepodobnosťou výsledku. Pre výhru domácich je výsledná férová cena vyššia než samotné hodnoty očakávaných gólov. Tento nepriamy vzťah znamená, že pravdepodobnejšie výsledky dostávajú nižšie numerické kurzy. Férové kurzy na výhru domácich presahujú očakávané góly pre oba tímy. Tento výpočet odstraňuje maržu bookmakera, aby ukázal skutočnú matematickú hodnotu. Férová cena odráža rovnováhu medzi rizikom a odmenou inherentnú v konkrétnej pravdepodobnosti.
Predpoklady modelu a realita
Štandardný Poissonov model predpokladá, že góly domácich a hostí sú zaznamenávané nezávisle. V praxi majú skutočné futbalové zápasy často o niečo viac remíz, než tento predpoklad nezávislosti predpovedá. Model považuje každý gól za samostatnú udalosť bez zohľadnenia toho, ako môže skórovanie jedného tímu ovplyvniť taktiku druhého. Napriek tomuto zjednodušeniu poskytuje metóda konzistentný základ pre hodnotenie. Pravdepodobnosť najčastejšieho výsledku, remízy 1:1, je nižšia než celková pravdepodobnosť akejkoľvek remízy. Tento rozdiel zdôrazňuje rozdiel medzi konkrétnymi predpoveďami výsledkov a všeobecnými prognózami výsledkov.
Porozumenie celkovému počtu gólov
Pravdepodobnosť, že padnú viac ako dva a pol gólu, je vyššia než šanca na výhru domáceho tímu. Tento trh s celkovým počtom gólov agreguje rôzne výsledky, ktoré spĺňajú prahovú hodnotu. Ukazuje, ako kombinácia viacerých výsledkov vytvára udalosť s vyššou pravdepodobnosťou. Šanca na viac ako dva a pol gólu prevyšuje pravdepodobnosť jednotlivých výhier. Tento efekt agregácie je užitočný pri porovnávaní rôznych typov stávok. Kľúčové čísla ukazujú, že trhy s celkovým počtom gólov majú často vyššiu úspešnosť ako trhy s výsledkom zápasu. Ak hazardovanie prestane byť zábavné, bezplatná pomoc je dostupná prostredníctvom podporných služieb.
Questions
Prečo sa férové kurzy líšia od očakávaného počtu gólov?
Férové kurzy sú prevrátenou hodnotou pravdepodobnosti, zatiaľ čo očakávaný počet gólov je priemerom skóre. Vyšší očakávaný počet gólov vedie k vyšším pravdepodobnostiam výhry, čo má za následok nižšie číselné férové kurzy.
Zohľadňuje model interakciu tímov?
Nie, základný Poissonov model predpokladá nezávislé skórovanie. V reálnych zápasoch sa často vyskytujú korelované vzory skórovania, najmä pri remízach, ktoré jednoduchý model môže podhodnocovať.
Je výhra domáceho tímu najpravdepodobnejším výsledkom?
Áno, pri vyššom očakávanom počte gólov má výhra domáceho tímu najväčšiu pravdepodobnosť spomedzi troch možných výsledkov zápasu. Tabuľka toto poradie potvrdzuje na základe vstupných hodnôt.
Ako ovplyvňuje marža kurzy?
Bookmakeri pridávajú k férovým kurzom maržu, aby zabezpečili zisk. Férové kurzy uvedené tu zahŕňajú túto maržu, aby odrážali čistú matematickú pravdepodobnosť udalosti.
Každá hodnota na tejto stránke je vypočítaná kódom z presných zlomkov pre kurzy, marže a kombinované tikety a z uzavretého tvaru rastu podľa Kellyho kritéria, pričom každá hodnota je overená simuláciou so semienkom. Pozri metodiku.