Սպասվող գոլերից մինչև արդար գործակիցներ. Պուասոնի մոդելը մեկ ֆուտբոլային խաղի համար
Գործակիցներ և մարժաներ
Եթե տան հավաքականի սպասվող գոլերի քանակը 1,5 է, հյուրերինը՝ 1,1, ապա Պուասոնի մոդելը տան հաղթանակը կանխատեսում է ժամանակի 46,4%-ում, ոչ-ոքի՝ 25,8%-ում, հյուրերի հաղթանակը՝ 27,8%-ում։ Տան հաղթանակի արդար գործակիցը 2,15 է։
- 46,4%տան հաղթանակ
- 25,8%ոչ-ոքի
- 48,2%ավելի քան 2.5 գոլ
Մրցումների հավանականությունների հաշվարկ
Պուասոնի մոդելը սպասվող գոլերը վերածում է կոնկրետ արդյունքների հավանականությունների։ Երբ տան տիրապետող կողմի սպասվող գոլերի քանակն ավելի մեծ է, մոդելը տնային հաղթանակին շնորհում է առավելագույն հավանականություն։ Ստորև բերված աղյուսակում ներկայացված է յուրաքանչյուր արդյունքի հավանականությունը։ Ոչ-ոքի խաղը զբաղեցնում է միջին դիրքը, մինչդեռ հյուրընկալվող կողմի հաղթանակն ունի երեք հիմնական արդյունքների մեջ ամենափոքր բաժինը։ Այս թվերը արտացոլում են սպասվող գոլերի մուտքային տվյալներից բխող հարաբերական ուժը։ Գոլերի սպասվող քանակի առումով տնային առավելությունը ուղղակիորեն հանգեցնում է հաղթանակի ավելի բարձր հավանականության։ Ընթերցողները պետք է հաշվի առնեն, որ այս տոկոսները արտացոլում են երկարաժամկետ միջիններ, այլ ոչ թե երաշխիքներ առանձին խաղի համար։
| Միավոր | Հավանականություն |
|---|---|
| 1-1 | 12,3% |
| 1-0 | 11,1% |
| 2-1 | 9,2% |
| 2-0 | 8,4% |
| 0-1 | 8,2% |
| 0-0 | 7,4% |
Հավանականություններից մինչև արդար գործակիցներ
Արդար գործակիցները ստացվում են հավանականությունը մեկի վրա բաժանելով։ Տնային հաղթանակի համար ստացված արդար գինը բարձր է սպասվող գոլերի թվերից։ Այս հակադարձ կապը նշանակում է, որ ավելի հավանական արդյունքները ստանում են ավելի ցածր թվային գործակիցներ։ Տնային հաղթանակի արդար գործակիցները գերազանցում են երկու թիմերի սպասվող գոլերը։ Այս հաշվարկը հեռացնում է բուկմեյքերի մարժան՝ ցույց տալու համար իրական մաթեմատիկական արժեքը։ Արդար գինը արտացոլում է կոնկրետ հավանականության մեջ առկա ռիսկի և հատուցման հավասարակշռությունը։
Մոդելի ենթադրություններն ու իրականությունը
Ստանդարտ Պուասոնի մոդելը ենթադրում է, որ տան և հյուրի գոլերը խփվում են անկախ։ Գործնականում, իրական ֆուտբոլային խաղերում հաճախ ավելի շատ ոչ-ոքի է լինում, քան ենթադրում է այդ անկախության վարկածը։ Մոդելը յուրաքանչյուր գոլ դիտարկում է որպես առանձին իրադարձություն՝ առանց հաշվի առնելու, թե ինչպես է մի թիմի գոլ խփելն ազդում մյուսի մարտավարության վրա։ Չնայած այս պարզեցմանը, մեթոդն ապահովում է հետևողական բազա գնահատման համար։ Ամենատարածված հաշվի, մեկ-մեկ ոչ-ոքիի, հավանականությունն ավելի ցածր է, քան ցանկացած ոչ-ոքի լինելու ընդհանուր հավանականությունը։ Այս տարբերությունն ընդգծում է կոնկրետ հաշվի կանխատեսումների և ընդհանուր արդյունքի կանխատեսումների միջև եղած տարբերությունը։
Հասկանալ ընդհանուր գոլերը
Երկուսից ավելի գոլ խփելու հավանականությունն ավելի բարձր է, քան տան տիրող թիմի հաղթանակի հավանականությունը։ Գոլերի ընդհանուր շուկան միավորում է տարբեր հաշիվներ, որոնք բավարարում են շեմին։ Դա ցույց է տալիս, թե ինչպես են բազմաթիվ ելքերի համադրումը ստեղծում ավելի բարձր հավանականությամբ իրադարձություն։ Երկուսից ավելի գոլերի հավանականությունը գերազանցում է առանձին հաղթանակների ելքերի հավանականությունը։ Այս համախմբման էֆեկտը օգտակար է տարբեր տեսակի բեթերը համեմատելիս։ Հիմնական թվերը ցույց են տալիս, որ գոլերի ընդհանուր շուկաները հաճախ ունենում են ավելի բարձր հարվածների մակարդակ, քան խաղի արդյունքների շուկաները։ Եթե խաղադրույքը դադարում է զվարճալի լինել, ազատ օգնություն հասանելի է աջակցության ծառայությունների միջոցով։
Հարցեր
Ինչու՞ են արդար գործակիցները տարբերվում սպասվող գոլերից։
Արդար գործակիցները հավանականության հակադարձ մեծությունն են, մինչդեռ սպասվող գոլերը միջին հաշիվների հաշվարկն են։ Ավելի բարձր սպասվող գոլերը հանգեցնում են ավելի բարձր հաղթանակի հավանականությունների, ինչն էլ առաջացնում է թվային արժեքով ավելի ցածր արդար գործակիցներ։
Արդյոք մոդելը հաշվի է առնում թիմերի փոխազդեցությունը։
Ոչ, բազիսային Պուասոնի մոդելը ենթադրում է անկախ գոլերի խփում։ Իրական խաղերում հաճախ դիտվում են կապված գոլերի խփման պատկերներ, հատկապես ոչ-ոքիների դեպքում, որոնք պարզ մոդելը կարող է թերագնահատել։
Արդյոք տան տիրող թիմի հաղթանակն է ամենահավանական ելքը։
Այո, ավելի բարձր սպասվող գոլերի դեպքում տան տիրող թիմի հաղթանակն ունի ամենամեծ հավանականությունը երեք խաղի արդյունքների միջև։ Աղյուսակը հաստատում է այս դասավորությունը՝ հիմնվելով մուտքային թվերի վրա։
Ինչպե՞ս է մարժան ազդում գործակիցների վրա։
Բուկմեյքերները մարժա են ավելացնում արդար գործակիցներին՝ շահույթ ապահովելու համար։ Այստեղ ներկայացված արդար գործակիցները բացառում են այս մարժան՝ արտացոլելու համար իրադարձության մաքուր մաթեմատիկական հավանականությունը։
Այս էջի բոլոր թվերը հաշվարկվում են կոդով՝ գործակիցների, մարժայի և էքսպրեսների ճշգրիտ կոտորակներից, ինչպես նաև Քելլիի չափանիշի փակ ձևաչափով աճից, յուրաքանչյուրը ստուգված է սերմնային սիմուլյացիայով: Տեսեք մեթոդաբանությունը: